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摘要:
在软件开发过程中,回归测试是一项重要而复杂耗时的工作.测试用例排序技术作为提高测试效率的一种有效手段,是近年的研究热点之一.测试用例排序技术根据测试目标对测试用例进行排序,使得最优的测试用例能够优先执行.同时,各种软件信息的底层结构及关联信息有助于提高测试效率.不同的代码单元在测试过程中拥有不同的测试需求.因此,利用聚类算法能够有效地分析测试用例间的结构信息,从而指导测试用例的排序过程.实验结果表明,新的测试用例排序策略有效地提高了测试用例排序的效果,能够更早地检测到软件错误.
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优先级
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于聚类算法的测试用例排序
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 测试用例排序 聚类 代码单元覆盖矩阵
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4668字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0334
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡燕 大连理工大学软件学院 8 59 4.0 7.0
2 江贺 大连理工大学软件学院 47 513 12.0 21.0
3 朴勇 大连理工大学软件学院 13 66 6.0 7.0
4 任志磊 大连理工大学软件学院 14 74 5.0 8.0
5 蔡景媛 大连理工大学软件学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
测试用例排序
聚类
代码单元覆盖矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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