一种基于协助下载方法的车联网选车策略

• 作者: 刘建航 李世宝 李忠诚 毕经平 葛雨明 陈海华
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协助下载 车联网 选车策略 存储转发 延迟容忍网络(DTN) 物联网
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 物联网、车联网与信息物理系统
• 页码范围: 919-930
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 10689字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2016.00919

摘要

车联网协助下载方法是解决 Wi-Fi 接入方式应用在车联网领域中覆盖范围有限问题的有效手段之一，该文针对高速公路车联网多任务协助下载过程中盲区时空资源利用率低、下载服务不均衡的问题，提出了一种近似全局最优的车联网协助下载选车策略———DSMov．DSMov 使用二维矩阵定义盲区时空资源和选车行为，利用马尔可夫决策过程对盲区时空资源分配问题进行求解，并且利用车联网通信特点简化选车行为空间以减少计算复杂度；同时，DSMov 提出利用到均衡服务的欧几里得距离和曼哈顿距离作为选车依据，从而使得目标车在享有均衡协助下载服务的前提下，有效地提高用户数据下载总量．实验结果表明在用户享有较均衡下载的情况下，数据下载总量提高20％以上．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李忠诚	中国科学院计算技术研究所	109	1470	22.0	33.0
2	李世宝	中国石油大学计算机与通信工程学院	11	56	5.0	7.0
3	毕经平	中国科学院计算技术研究所	40	400	12.0	19.0
4	陈海华	中国石油大学计算机与通信工程学院	9	18	1.0	4.0
5	刘建航	中国石油大学计算机与通信工程学院	7	69	3.0	7.0
6	葛雨明		1	17	1.0	1.0