IDEA：一种基于P2P借贷网络的投资决策分析算法

• 作者: 周雅慧 张一舟 米晋宏
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: P2P投资决策 图半监督学习 数据挖掘 风险评估
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 200-206
• 页数: 7页
• 字数: 5326字
• 语种: 中文

摘要

互联网金融P2P借贷平台上存在着较大的贷款投资风险，为协助投资人获得更佳的贷款收益，本文综合考虑贷款坏账风险、流标风险、利率和投资人风险偏好等要素，提出投资决策算法IDEA(Investment DEcision Analysis)：构建投资人-贷款网络，充分利用网络中的贷款投资行为信息来度量贷款坏账风险，利用图半监督学习方法度量贷款流标风险，为投资决策提供依据。在真实数据集上的实验结果表明，相对于现有算法，我们的算法不仅可以取得更佳的投资收益，而且能够协助具有不同风险偏好的投资人进行投资决策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米晋宏	复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室	2	4	1.0	2.0
3	周雅慧	复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室	1	4	1.0	1.0
7	张一舟	复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室	1	4	1.0	1.0