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摘要:
提出一种适用性较强的云顶高度反演方法.利用2007年低纬地区(15°S~15°N)的A-Train综合资料反演云顶高度.首先以MODIS通道31和通道32的亮温值为特征参数,基于SVM分类法,将云分为不透明云、半透明云和透明云三类,分类准确率达到90.6%.然后对三类云分别用核回归法反演云顶高度,将其与CloudSat的2B-GEOPROF-LIDAR产品对比,均方根误差分别为0.95、1.17和1.27 km.与未分类的核回归法结果相比,分类后三种云的反演误差都有所减小.最后分析了三个典型个例.该方法可推广至其他含有红外分裂窗通道的卫星上,发挥更多卫星资源的效用.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于A-Train综合资料的云顶高度反演研究
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 云顶高度 红外分裂窗 A-Train 支持向量机 核回归
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 971-979
页数 9页 分类号 P426
字数 5649字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2016.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严卫 解放军理工大学气象海洋学院 77 472 12.0 16.0
2 韩丁 解放军理工大学气象海洋学院 13 125 8.0 11.0
3 陆文 解放军理工大学气象海洋学院 15 68 4.0 7.0
4 王蕊 解放军理工大学气象海洋学院 9 23 4.0 4.0
5 李冠林 解放军理工大学气象海洋学院 8 19 3.0 4.0
6 万应虎 解放军理工大学气象海洋学院 1 6 1.0 1.0
7 里巍 解放军理工大学气象海洋学院 1 6 1.0 1.0
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气象
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