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摘要:
针对大数据时代背景下中小型超市面临的挑战及数据分析应用于中小型超市辅助决策的现状,提出了适时调整货架位置及动态预测商品销售趋势的营销策略,建立了数据管理、分析、决策模型,综合应用数据挖掘算法Apriori及Vague集求解该模型,在此基础上设计并实现了超市营销系统。利用中小型超市的实际销售数据实验,结果表明该系统的应用不仅使得超市日常经营管理更加便捷、高效,其数据分析功能为管理者提供了决策支持,为超市带来约8%的利润提升。
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在超市营销系统中的应用
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 营销策略 关联规则
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息系统与数据处理
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP399
字数 4454字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾波 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系 4 11 2.0 3.0
2 张晴 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系 6 15 3.0 3.0
3 高广银 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系 13 53 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
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