基于决策树分类的土地覆盖信息提取研究

• 作者: 姚蓓蓓 段德宏
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 土地覆盖 ETM+ 决策树分类 信息提取
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 372-377
• 页数: 6页
• 分类号: S159.2
• 字数: 5577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.03.010

摘要

为实现简便、快速、准确地获取大尺度范围的土地覆盖信息，本文充分利用ETM+数据的多光谱特征、DEM数字高程信息和坡度、坡向等地学相关知识，结合NDVI、NDWI、SAVI、NDBI等各类指数，构建适用于研究区土地覆盖信息提取的决策树模型，并验证其精度。结果表明，该模型能够更好地适用于土地覆盖信息提取，总体分类精度达到86.49%，Kappa系数0.8367。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段德宏	山东科技大学科研处	9	86	5.0	9.0
2	姚蓓蓓	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	10	1.0	1.0