PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用

• 作者: 刘攀 刘章君 李立平 杨光 郭生练
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 调度图 多目标优化 PA-DDS算法 丹江口水库
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 789-797
• 页数: 9页
• 分类号: TV697
• 字数: 6880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20150773

摘要

Pareto存档动态维度搜索(Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search,PA-DDS)算法是一种求解多目标问题的随机搜索启发式算法.本文将PA-DDS算法引入考虑供水和发电的多目标优化模型优化水库调度图,与非支配排序遗传算法(Non-dominaled Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)和多目标粒子群算法(Multi-Objectives Particlce Swarm Optimization,MOPSO)对比了收敛性,并在求得非劣解分布的均匀性和与理论Pareto前端的相似性方面与NSGA-Ⅱ进行比较,分析该算法求解水库多目标调度问题的优化性能,对比分析不同目标下的优化调度图.结果表明:PA-DDS算法能够得到更高质量的非劣解集,优化调度图与原设计调度图相比,能更有效协调供水和发电的矛盾,在小幅降低(0.96％)发电量的前提下显著提高(8.07％)水库供水量,平均每年增加经济效益0.55亿元.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭生练	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心	288	5913	39.0	62.0
2	刘攀	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心	108	2210	27.0	44.0
3	杨光	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心	66	594	13.0	22.0
4	李立平	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室水资源安全保障湖北省协同创新中心	6	75	5.0	6.0