基于图像处理的橡胶中炭黑分散度评价方法研究

• 作者: 龚良文
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 炭黑分散度 图像分割 BP-RBF混合神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TQ330.381
• 字数: 1768字
• 语种: 中文

摘要

研究基于图像处理分散度评价方法.使用区域生长法对图像分割,弥补了使用Otsu法识别发黑时在分散度较好情况下识别效果不佳的不足;在精简炭黑分散性特征信息的同时,考虑了分布性对炭黑分散度的影响,丰富和优化了炭黑图像的特征体系;采用BP-RBF混合网络神经网络作为图像识别的分类器,建立炭黑分散度评价模型,其评价的准确度更高,评价过程更智能化,其准确率高达95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚良文		1	0	0.0	0.0