基于MR-C4.5的产品配置管理方法研究与应用

• 作者: 汪星刚 盛步云 萧筝 薛亮
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 产品配置管理 C4.5 Hadoop
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 763-766,768
• 页数: 5页
• 分类号: F273.2|TP315|TP391
• 字数: 2754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2016.06.026

摘要

在大规模定制市场不断扩大的环境下,产品配置信息管理显得尤为重要.为此,提出将C4.5决策树算法高效应用于大数据量的产品配置信息管理中,挖掘配置间潜在的规则.基于Hadoop2.X的系统架构,将产品配置信息存入HDFS,利用MapReduce分布式计算框架,结合C4.5数据挖掘算法,得到并行化的MR-C4.5.产品配置实例研究结果表明:采用MR-C4.5管理产品配置信息有良好的执行效率和集群拓展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛步云	武汉理工大学机电工程学院	100	1018	18.0	28.0
2	汪星刚	武汉理工大学机电工程学院	6	70	4.0	6.0
3	萧筝	武汉理工大学机电工程学院	7	34	3.0	5.0
4	薛亮	武汉理工大学机电工程学院	7	49	3.0	7.0