MERIS影像水环境遥感大气校正算法评价--以鄱阳湖叶绿素 a浓度反演为例?

• 作者: 张海东 曾群 李文凯 王国良 田礼乔 陈晓玲
• 来源期刊: 湖泊科学
• 关键词: 水色遥感 大气校正 叶绿素a MERIS FLAASH 6S BEAM QUAC 鄱阳湖
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1306-1315
• 页数: 10页
• 字数: 6165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.18307/2016.0616

摘要

MERIS是2002年发射的在轨运行近10年的ENVISAT?1卫星上搭载的主要传感器之一，在波段设置和辐射灵敏度等方面有非常突出的优势，能够较好地运用于Ⅱ类水体叶绿素a浓度反演，但Ⅱ类水体的大气校正仍然是亟待解决的一个关键问题．以我国第一大淡水湖———鄱阳湖为研究区域，采用FLAASH、6S、BEAM和QUAC共4种大气校正算法对2005和2011年具有同步实测光谱数据的鄱阳湖ENVISAT?1卫星MERIS影像进行大气校正处理，并对12种叶绿素a浓度反演模型的波段组合因子进行大气校正效果的对比分析．结果表明：（1）4种大气校正中，大气校正结果精度由高到低表现为FLAASH＞6S＞BEAM＞QUAC，平均相对误差分别为31．13％、31．88％、69．48％和42．64％；决定系数（ R2）分别为0．60、0．57、0．38和0．24；（2）在12种叶绿素a浓度反演模型的波段组合因子中，FLAASH得到的结果最优，其次是6S，BEAM和QUAC最差，在FLAASH算法中，由665、708和753 nm 3个波段遥感因子（（Rrs（510）／[Rrs（443）／Rrs（560）]）组成的模型精度最高，平均相对误差为25．12％，R2为0．74．建议采用FLAASH大气校正结果组成这个波段组合进行鄱阳湖叶绿素a浓度反演．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓玲	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	114	1933	27.0	40.0
2	曾群	华中师范大学学报编辑部	32	259	9.0	15.0
6	田礼乔	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	42	346	10.0	16.0
7	李文凯	华中师范大学城市与环境科学学院	2	11	2.0	2.0
8	张海东	华中师范大学城市与环境科学学院	2	11	2.0	2.0
9	王国良	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	3	70	2.0	3.0