改进颜色融合的医学图像彩色化技术

• 作者: 华斌 杨巍 盛家川
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学图像处理 颜色融合 图像着色 图层区分
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1581-1583
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.066

摘要

彩色化后的医学图像能清晰体现患者病灶信息有利于医患沟通。提出改进颜色融合的医学图像彩色化方法，首先利用基于KN N的图像前背景区分算法，强化病灶区域的边界信息；然后以此为约束条件，只需提供简单的着色输入；最后将边界能量引入颜色融合方法，得到较好的着色结果。着色图像保持了原图的灰度信息不变，增加了彩色标记图像的颜色和真实感。实验结果表明，该算法具有较高的精确度，可有效地应用于医学图像彩色化处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华斌	天津财经大学理工学院	32	186	8.0	12.0
2	盛家川	天津财经大学理工学院	22	105	7.0	10.0
3	杨巍	天津财经大学理工学院	4	12	1.0	3.0