基于改进EMD与谱峭度的滚动轴承故障特征提取

• 作者: 冷军发 杨鑫 王志阳 荆双喜
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 经验模态分解 谱峭度 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 试验分析
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2016.04.027

摘要

针对滚动轴承故障信号的调制特点和其需要依靠经验来选择共振高频带的缺点,提出一种改进经验模态分解(EMD)与谱峭度法结合的滚动轴承故障诊断方法.首先,通过EMD将滚动轴承故障信号分解为若干固有模态函数(IMF);然后通过互信息、峭度、互相关性剔除虚假IMF分量,重构故障信号;最后利用谱峭度设计最优带通滤波器,并对滤波后的信号进行包络解调分析,提取滚动轴承故障特征.滚动轴承故障实验信号分析结果表明,改进EMD与谱峭度方法能有效提取滚动轴承故障特征,且比传统包络分析方法更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜		60	402	12.0	17.0
2	杨鑫		6	16	3.0	4.0
3	冷军发		37	283	10.0	15.0
4	王志阳		20	32	3.0	4.0