SVM方法在霾识别和能见度预报中的应用

• 作者: 刘学华 周梅 季致建 方桃妮 郑朝霞
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: SVM方法 霾识别预报 14时能见度预报
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: -- 研究进展
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 字数: 4499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2016.06.005

摘要

选用2013—2014年地面自动站资料、探空气象资料以及大气污染物浓度的数据，采用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法分别建立金华SVM霾识别预报模型和14时能见度SVM回归预报模型来进行实证研究。通过预报结果检验发现：1）金华地区SVM霾识别预报模型的TS评分均在0.65以上，且8个最优模型判断完全错误的天数只有3d，占2.7%，表明模型分类结果较好，可在实际业务预报中推广应用；2）金华地区14时能见度SVM回归预报模型得到的预报值集中在6～16km，预报值较为集中，而实况值波动较大，即模型对极值预报能力较弱，表明模型对中度霾和重度霾天气预报的指导意义不大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季致建		9	36	4.0	5.0
2	刘学华		11	138	4.0	11.0
3	周梅		8	9	2.0	2.0
4	方桃妮		5	5	2.0	2.0
5	郑朝霞		2	1	1.0	1.0