改进的最佳子集降维STAP方法

• 作者: 李小波 王珽 魏民 黄中瑞
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 空时自适应处理 空间谱相关系数 天线脉冲对选择 最佳子集 互谱法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1406-1411
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.12.003

摘要

针对空时最优处理器存在计算复杂度高、训练样本不足和杂波非均匀的问题,提出一种改进的降维方法.首先,利用空间谱相关系数表征目标和杂波轨迹的分离特性,将天线脉冲对的选择转化为最小化空间谱相关系数问题,降低了计算复杂度和杂波非均匀的影响;其次,对杂波噪声协方差矩阵进行特征值分解,结合互谱法选择特征向量构成降维矩阵,降低了对训练样本的需求;最后,仿真分析验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小波		36	159	7.0	10.0
2	魏民		5	12	2.0	3.0
3	黄中瑞		29	99	6.0	7.0
4	王珽		8	33	3.0	5.0