基于多级信息网格的海量遥感数据存储管理研究

• 作者: 李爽 程承旗 童晓冲 翟卫欣 陈波
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GeoSOT网格 遥感影像 元数据 数组数据结构 倒排索引
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 页码范围: 106-114
• 页数: 9页
• 分类号: P208
• 字数: 6714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.F013

摘要

随着遥感探测技术的高速发展,空间信息呈爆炸式增长.针对目前现有遥感数据存储管理系统数据量大、数据来源丰富、查询检索慢等问题,本文提出了一种基于GeoSOT网格的遥感数据组织方案,并首次在关系型数据库中增加数组数据类型的剖分网格编码列,来存储遥感影像元数据中空间信息,对数据进行逻辑剖分索引,从而实现影像数据的统一存储与空间区域检索.试验选择Kingbase关系型数据库作为测试平台,通过模拟全球范围的影像数据,与Oracle平台进行对比试验.结果表明本文的检索效率具有明显优势,可有效提高遥感数据整合、检索效率,为现有遥感数据存储中心或管理系统提供了一种高效、可行的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波	北京大学工学院	145	550	13.0	19.0
2	程承旗	北京大学工学院	132	1476	22.0	32.0
3	李爽	北京大学遥感与地理信息系统研究所	31	189	6.0	12.0
4	童晓冲	信息工程大学地理空间信息学院	57	506	14.0	20.0
5	翟卫欣	北京大学遥感与地理信息系统研究所	8	100	3.0	8.0