基于加权聚合粒子群算法的矿井火灾救援研究

• 作者: 李兵磊 黄萍
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井 火灾救援 加权聚合 最小中心 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 868-873
• 页数: 6页
• 分类号: X913.1
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2016.06.0868

摘要

提出一种基于加权聚合的最小中心粒子群算法,对粒子群优化算法的搜索范围与目标权重进行改进.仿真实验结果表明,采用此算法在典型的标准函数测试中训练速度快、精度高,对其在矿井火灾救援最佳救援路线优化模型中的性能进行测试和分析,可知该方法有利于避免早熟收敛,增强全局搜索能力,同时提高非劣最优解的精度,可为矿井火灾事故救援的决策提供重要技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄萍	福州大学环境与资源学院	24	47	5.0	5.0
2	李兵磊	福州大学紫金矿业学院	9	5	1.0	2.0