超声波相控阵探伤中焊缝缺陷辨识研究

• 作者: 杨天雪 林春深 谢研
• 来源期刊: 化工机械
• 学科: 工学
• 关键词: 超声波相控阵检测 缺陷图像辨识 图像特征提取 灰度共生矩阵 灰色关联度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 292-295,406
• 页数: 5页
• 分类号: TQ050.7
• 字数: 3482字
• 语种: 中文

摘要

根据超声波相控阵检测在不同的典型缺陷下所呈现出的图像，提出一种基于灰度共生矩阵( GLCM)的灰色关联为评价标准的缺陷识别方法，并以夹渣、气孔、裂纹、未焊透和未熔合5种焊缝常见缺陷为对象进行缺陷辨识。利用GLCM提取出图像4个生成方向上(0、45、90、135°)的4个特征值(角二阶距、对比度、熵值、相关性)求出平均灰色关联度，并与超声检测结果进行对比。实验结果表明：该方法正确率达到80%以上，识别效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林春深	福州大学石油化工学院	14	52	4.0	6.0
2	杨天雪		7	11	3.0	3.0
3	谢研	福州大学石油化工学院	1	3	1.0	1.0