基于改进LS-SVM的异步电机转子故障诊断

• 作者: 冯丹 张琳 李伟伟 王莉
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 转子故障诊断 FFT 最小二乘支持向量机 二叉树
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TM307+.1
• 字数: 5224字
• 语种: 中文

摘要

为了提高异步电动机转子故障的诊断精度，给出了一种基于改进最小二乘支持向量机（LS-SVM）的多故障分类算法。首先运用FFT处理电机的定子电流信号得到信号频谱图，从中提取故障特征向量；然后将特征向量送入改进算法进行故障诊断时，在原有多分类算法的基础上引入层次分析法确定故障类别的权重，根据权重值确定故障的诊断顺序，依次进行故障分类。实验表明，改进算法用于故障诊断节省了诊断时间，提高了诊断精度，具有很好的推广前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	空军工程大学防空反导学院	39	203	7.0	13.0
2	张琳	空军工程大学防空反导学院	79	245	8.0	10.0
3	冯丹	空军工程大学防空反导学院	7	37	4.0	6.0
4	李伟伟	空军工程大学防空反导学院	7	27	3.0	5.0