基于决策融合的非侵入式电力负荷辨识方法及应用

• 作者: 周东国 周洪 李如意 王晓换 胡文山
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 辨识决策 非侵入式 负荷分解 节能 负荷监测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 字数: 4714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151970

摘要

在非侵入式负荷分解与辨识中，单独一种算法的辨识决策方法容易受算法自身的局限性以及电网对用电设备而降低辨识精度，使得不能准确获得用电设备投切情况。为此，基于多种不同算法得到的分解与辨识结果，提出了一种非侵入式电力负荷分解与辨识决策融合方法。首先，提取每个用电设备平稳状态下的负荷特征，并采用3种常用的模式识别方法进行分解与辨识。然后将得到的辨识结果，进一步采用一种加权方法对投切结果进行决策。最后采用案例分析，对决策融合方法进行了合理验证。结果证明，辨识决策方法可以有效地提高设备辨识的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洪	武汉大学动力与机械学院	80	724	17.0	22.0
2	胡文山	武汉大学动力与机械学院	30	204	8.0	13.0
3	李如意		5	114	4.0	5.0
4	王晓换		8	63	3.0	7.0
5	周东国	武汉大学动力与机械学院	14	83	4.0	9.0