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摘要:
研究了基于二维矩形Packing的三维时空优化问题,即对给定的一个任意宽、高的大矩形框和有限个有连续加工时间要求的任意宽、高的小矩形块,如何安排每个小矩形块的入框时刻及其出框前每一时刻的位置和方向,使得所有小矩形块的总加工时间即总调度长度makespan最短.与经典布局问题的不同之处在于,各矩形块在框内可随时间的绵延而改变其位置和方向,从而能更充分地利用矩形框的空间.基于实角与实占角动作的定义,设计了求解其子问题二维矩形Packing问题的增强穴度算法.然后,每步迭代优先考虑剩余加工时间长的矩形块,提出了求解此问题的贪心穴度调度算法(caving-degree based greedy scheduling algorithm,CGSA).作为比较,同时设计了矩形块在框内不可随时间移动的将时间简单类比为空间的对应Packing问题的调度算法CGSA'.对于实验中提出的满足非闸断模式的4个小型算例,它们在原问题上的最优调度长度为2,但若将时间简单地类比为空间,即矩形块放入框内后不可随时间移动其方位,则其最优调度长度为3.实验表明,算法CGSA在这4个非闸断算例上均得到了最优调度.进一步地研究出满足闸断模式的21组共210个自动生成算例,通过实验验证了算法CGSA的最优解的数目明显多于CGSA',且CGSA的平均调度长度明显短于CGSA'.
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文献信息
篇名 基于穴度的三维时空优化问题的贪心调度算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 时空优化 贪心调度 装箱 算例 布局
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1051-1062
页数 12页 分类号 TP301
字数 9245字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1507045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨欢 华中科技大学计算机科学与技术学院 22 121 7.0 10.0
2 朱鹏 华中科技大学计算机科学与技术学院 45 165 7.0 11.0
3 何琨 华中科技大学计算机科学与技术学院 31 263 10.0 16.0
4 曹伟刚 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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计算机科学与探索
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1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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