图书馆数字资源自动推荐优化算法研究

• 作者: 黄凌云
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理 读者需求 信息发掘 网络爬虫
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2016.02.006

摘要

[目的/意义]读者需求发掘一直是信息处理领域的研究热点之一,但存在着信息来源单一、发掘深度不足等问题.[方法/过程]提出基于网络爬虫技术和高校读者需求的馆藏资源自动推荐模型,给出该模型的组成结构、功能模块以及处理流程,并利用网络爬虫技术自动采集读者信息.[结果/结论]该模型具有较高的读者需求覆盖度和精确度,有一定的实用价值.