基于大数据的道路拥堵对实时交通安全的影响研究

• 作者: 刘兆惠 吕明新 孙婷婷 王超
• 来源期刊: 山东交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 实时 城市道路 交通拥堵 交通安全
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 软课题研究
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: U491.31
• 字数: 3060字
• 语种: 中文

摘要

通过对主动实时交通监控策略的可行性评估操作和安全进行探讨,提高城市道路的系统性能,减少交通拥堵和事故风险.一定规模的网络覆盖、密集部署的探测系统是大数据系统连续收集丰富信息的前提.实时交通安全分析,揭示了拥堵对交通碰撞所产生的影响.研究碰撞分级标准,在适当的时刻根据拥堵程度做出安全警告.通过卡尔曼滤波和贝叶斯推理技术实现实时预测模型,直接和间接拥堵指标证实拥堵对追尾碰撞的可能性有重大影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超	山东科技大学交通学院	55	144	6.0	10.0
2	刘兆惠	山东科技大学交通学院	23	75	5.0	8.0
3	孙婷婷	山东科技大学交通学院	8	30	3.0	5.0
4	吕明新	山东科技大学交通学院	4	17	2.0	4.0