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摘要:
有效识别地下水污染源信息既是设计合理修复方案的基础,也是依法治污明确责权的依据.本文将污染源反演过程转化为贝叶斯推断过程,并与克里格替代模型相结合,提出了一种反演地下水污染源释放历史的新思路,同时针对求解过程中采用的Metropolis抽样算法提出改进方案.算例结果表明:(1)该方法能够有效识别地下水污染源释放历史,反演结果的平均相对误差为3.45%;(2)在500次迭代条件下,改进的Metropolis算法将反演结果的平均相对误差从57.41%降低至3.45%,有效提高了反演效率与精度;(3)在污染源释放速率有较大差异且存在扰动的条件下,反演结果并未出现大幅偏离或波动的异常,效果稳定.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯推理与改进的MCMC方法反演地下水污染源释放历史
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 污染源反演 贝叶斯推理 替代模型 改进的Metropolis算法 释放历史
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 772-779
页数 8页 分类号 P641
字数 5687字 语种 中文
DOI 10.13243/j.cnki.slxb.20150290
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 120 744 11.0 23.0
5 卢文喜 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 161 2069 23.0 38.0
9 顾文龙 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 3 25 2.0 3.0
13 肖传宁 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室 4 43 4.0 4.0
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污染源反演
贝叶斯推理
替代模型
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