大数据环境下历史人物知识图谱构建与实现

• 作者: 周亦 周明全 王学松 黄友良
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 知识图谱 实体关系 数据解析 数据可视化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 2560-2566
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

大数据时代下,知识图谱和数据可视化技术能够将数据以结构化、可视化的方式呈现,建立以关键词为中心的知识体系,展示数据间相互关系.在此基础上,设计并实现历史人物实体关系可视化系统.系统基于Nodejs平台,采用B/S架构,将繁杂数据分为人物数据和事件数据,分别采用基于标签遍历和基于链接权重的方法进行数据解析,存储至历史人物库.系统提供多种交互方式并具有良好的扩展性和维护性,以丰富直观地形式将历史人物和事件的信息可视化,帮助人们更好理解、梳理及挖掘历史人物及相关事件关系,对相关研究人员有一定的帮助和参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
3	王学松	北京师范大学信息科学与技术学院	31	207	7.0	13.0
9	周亦	北京师范大学信息科学与技术学院	1	11	1.0	1.0
13	黄友良	北京师范大学信息科学与技术学院	1	11	1.0	1.0