基于自适应 TVp 正则化图像恢复方法

• 作者: 冯兆永 李率杰
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像恢复 ATVp 正则 AOS 数值计算
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.05.002

摘要

为了解决图像恢复时所引起的阶梯效应和边缘模糊问题，定义可变 TVp 范数，提出一个自适应 TVp （Adaptive TVp，ATVp）正则恢复模型，并结合 AOS 数值计算方法，给出完整的 ATVp 正则恢复算法，其中 p可以自动区分图像中的边缘和平坦区域，自适应选择不同的数值，使得新模型在恢复的同时不仅能够自适应的对图像中目标边缘进行有效的保护，而且可以避免出现阶梯效应。实验表明，和主要的一些正则模型相比，本恢复算法对模糊图像的恢复无论在视角效果还是定量指标上都有了明显的改进。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯兆永	中山大学数学学院	19	53	4.0	5.0
2	李率杰	河南科技大学数学与统计学院	2	2	1.0	1.0