基于LLE与BA-Elman的瓦斯涌出量动态预测研究

• 作者: 付华 代巍
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出量 动态预测 相关分析 局部线性嵌入理论 蝙蝠算法 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1383-1388
• 页数: 6页
• 分类号: X936
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2016.09.015

摘要

针对瓦斯涌出量受诸多因素影响，彼此间存在复杂的非线性关系导致预测精度不高这一问题，提出基于相关分析理论和局部线性嵌入理论的Elman网络瓦斯涌出量动态预测方法。在对监测指标进行相关性分析的基础上，用局部线性嵌入理论实现瓦斯涌出量影响因素从高维空间至低维空间的映射，进而重构影响瓦斯涌出量的有效因子，并将其作为Elman网络预测模型的输入矢量，以降低模型结构的复杂度，同时用蝙蝠算法全局优化Elman模型以提高预测的精度和泛化能力。试验结果表明该动态预测模型泛化能力强，预测精度高，适用于实际工作中对瓦斯涌出量的预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	代巍	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	8	26	4.0	5.0