暗通道和测度学习的雾天行人再识别

• 作者: 孙锐 方蔚 高隽
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 暗通道 局部最大特征 测度学习 行人再识别
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: ?模式识别?
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.12.022

摘要

行人再识别就是给定一张图片，在非重叠的视场行人数据库中，识别出相同的行人。行人再识别面临各种困难，针对来自于雾霾恶劣天气的影响，先利用暗通道先验知识的方法对图像去雾，再用局部最大特征和测度学习的算法对去雾图片行人再识别。实验结果表明，去雾后的行人再识别第1识别率(排名第1的搜寻结果)为41.75%和第10识别率(排名第10的搜寻结果)81.26%相对于有雾条件第1识别率35.64%和第10识别率46.75%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高隽	合肥工业大学计算机与信息学院	160	1689	22.0	34.0
2	孙锐	合肥工业大学计算机与信息学院	46	332	10.0	16.0
3	方蔚	合肥工业大学计算机与信息学院	2	4	2.0	2.0