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摘要:
移动物体的识别是机器视觉的一个主要任务.文章提出不同颜色空间阈值分割跟踪法.采用离线HSV图像获得在不同光照下的目标颜色阈值分割颜色表,采集移动目标图像,将该图灰度处理,对该图像4个边角各取4个点计算16个像素的灰度平均值,在离线阈值颜色表中查出对应H/S/V阈值,将图像二值化;同时,将移动目标图像进行颜色直方图反向投影,并将反向投影二值化;然后对这两个二值图像进行运算,获得的二值图像再进行cvCamShift目标追踪.实验表明,这种方法具有良好的目标识别能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 不同颜色空间阈值分割跟踪法的移动目标追踪
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 阈值分割 目标追踪 颜色空间 反向投影 cvCamShift
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 应用·交流
研究方向 页码范围 44-48,72
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2016.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶国铭 东华大学机械工程学院 45 269 10.0 13.0
2 沈丹峰 西安工程大学机电工程学院 22 62 5.0 7.0
3 王青 西安工程大学机电工程学院 6 10 2.0 3.0
4 沈雅欣 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (52)
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研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
目标追踪
颜色空间
反向投影
cvCamShift
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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