一种改进的各向异性扩散深度图像增强算法

• 作者: 李良福 肖樟树 郑传远 陆铖
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像引导 各向异性扩散 孔洞填充 深度图像去噪
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1823-1829
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.09.013

摘要

深度图像受其测距原理所限,存在边缘不匹配、无效像素、噪声等问题,提出一种基于改进的各向异性扩散算法的深度图像增强方法.首先,校正深度图像和彩色图像的位置关系,并根据时间连续性选择多帧图像,进行多帧均值滤波预处理;其次,通过在彩色图像中引入权重的思想,构建具有4-邻域形式的深度图像模型,利用彩色图像引导的深度图像进行各向异性扩散,填补孔洞;最后,使用改进的自适应中值滤波平滑图像噪声.实验结果表明,该方法能够有效修复原始深度图像中存在的由无效像素组成的黑色孔洞,在抑制噪声的同时,仍能保持深度图像中物体边缘的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良福	陕西师范大学计算机科学学院	30	128	6.0	11.0
2	肖樟树	陕西师范大学计算机科学学院	13	86	3.0	9.0
3	陆铖	陕西师范大学计算机科学学院	7	12	2.0	3.0
4	郑传远	陕西师范大学计算机科学学院	1	2	1.0	1.0