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摘要:
针对传统的关系数据存储系统性能不足、容错性差,无法适应海量非结构化数据管理的问题,提出一种高性能、高可用非关系型存储管理机制.首先,设计了良好的用户访问服务接口,通过高效的一致性哈希算法支持数据分发到多个存储节点;其次,采用可配置的数据副本机制改善存储系统的可用性;最后,提出查询故障处理机制,用以提升存储系统的容错性,避免节点失效导致服务中断问题.实验结果表明,在不同规模用户负载下,新的存储系统的并发访问请求能力和传统的文件系统、关系数据库相比,分别提升了30%和50%;同时,在合理响应时间内,故障状态下的存储系统的可用性损失小于14%.因此,该机制适用于海量非结构化数据的高效存储管理.
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文献信息
篇名 面向海量非结构化数据的非关系型存储管理机制
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 非结构化数据 海量数据存储 非关系型存储管理 一致性哈希 故障处理
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 大数据
研究方向 页码范围 670-674
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 5830字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.670
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化数据
海量数据存储
非关系型存储管理
一致性哈希
故障处理
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
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1001-9081
51-1307/TP
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62-110
1981
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