CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述

• 作者: 伍长荣 叶明全 接标
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像 肺结节 计算机辅助检测与诊断 医学图像处理与分析
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 868-881
• 页数: 14页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 11721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.05.003

摘要

肺结节计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)能够从 CT 图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战,并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平,同时需要集成影像存储与通信系统(Picture archiving and communi-cation systems,PACS)以及电子病历系统(Electronic medical record systems,EMRS),以便在日常临床实践中应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶明全	皖南医学院计算机教研室	86	416	11.0	17.0
2	接标	安徽师范大学数学计算机科学学院	18	137	7.0	11.0
3	伍长荣	安徽师范大学数学计算机科学学院	9	79	4.0	8.0