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摘要:
天然径流的计算是区域水资源评价和水利水电工程设计的基础.在综合前人已有成果的基础上,提出了改进多元模糊均生函数时间序列预测模型.模型有机整合了模糊均生函数、逆推思想、提取优势周期、外部预测因子以及最优子集回归等思想和方法,解决了传统模型中周期算法的临近数据失效、模型结果仅具有统计意义等问题.模型被运用于渭河流域咸阳站的天然径流预测,并从分布特征、统计参数、降水径流关系三个方面对其结果的可靠性和方法的有效性进行了验证.结果表明,该模型适用于天然径流预测,且可获得较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于改进多元模糊均生函数的天然径流预测及其验证
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 水文预测 天然径流 改进多元模糊均生函数 最优子集回归 渭河
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-63
页数 分类号 P333.9
字数 语种 中文
DOI 10.11660/slfdxb.20161107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪波 长安大学环境科学与工程学院 49 314 11.0 13.0
5 王斌 长安大学环境科学与工程学院 14 77 6.0 8.0
6 张红梅 14 48 5.0 6.0
7 兰甜 长安大学环境科学与工程学院 5 46 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
水文预测
天然径流
改进多元模糊均生函数
最优子集回归
渭河
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小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
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