感应加热电源功率的复合控制

• 作者: 周颖 张强 王龙 赵慧敏
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 感应加热电源 功率调节 自适应神经模糊推理系统 最小二乘拟合 S-函数
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.3
• 语种: 中文

摘要

由于感应加热电源具有非线性、大滞后、模型不确定性等特点,一般控制算法很难对系统进行很好的控制.针对以上问题,提出了一种新型自适应神经模糊控制系统ANFIS,并设计了ANFIS与PID复合控制器控制感应加热电源输出功率.ANFIS是根据大量实验数据,通过自适应方法建立起来的模糊推理系统,其中的模糊规则和隶属度函数,是神经网络用“混合法(Hybrid)”计算得出的.在此基础上,设计了权值可连续调节的ANFIS和PID复合控制器,并根据实验数据采用最小二乘拟合求得权值和误差分段拟合曲线,构建S-函数模块对权值进行连续调节.通过Simulink建模及仿真,验证了ANFIS和PID复合控制器超调小、响应快的特点,适用于感应加热电源功率控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周颖	河北工业大学控制科学与工程学院	47	204	8.0	11.0
2	张强	河北工业大学控制科学与工程学院	35	137	7.0	10.0
3	赵慧敏	河北工业大学控制科学与工程学院	3	17	3.0	3.0
4	王龙	河北工业大学控制科学与工程学院	4	14	2.0	3.0