Elman神经网络仿真及应用

• 作者: 张商州 徐晓龙 温阳
• 来源期刊: 智能机器人
• 学科: 工学
• 关键词: ELMAN 神经网络 仿真 应用
• 年，卷（期）: znjqr_2016,（1）
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.01

摘要

针对BP神经网络收敛速度相对较慢,而且可能陷入局部极小值这一问题提出Elman神经网络的解决方案.本文通过介绍Elman神经网络的学习过程并建立一个Elman神经网络,借助网络训练的手段检验其对可预测的突变数据进行学习的能力,从而实现对某些特殊情况的出现进行预测.最后设计测试程序对预测能力进行验证,得出逼近能力优于一般的静态网络,收敛速度快,能较好地克服BP网络训练时间长及计算复杂度高等缺点.本文得出Elman神经网络的综合诊断性比BP神经网络更好,具有工程使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张商州	商洛学院电子信息与电气工程学院	18	35	4.0	5.0
2	徐晓龙	商洛学院电子信息与电气工程学院	19	30	4.0	4.0
3	温阳	商洛学院电子信息与电气工程学院	10	17	3.0	3.0