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摘要:
小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度。从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码。通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生。
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的桥梁变形监测预报
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 小波神经网络 桥梁变形监测 变形预报 Matlab
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 P258
字数 2430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万平 24 36 4.0 4.0
2 邹永玲 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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小波神经网络
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变形预报
Matlab
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2003
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