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摘要:
在有源电力滤波器(Active Power Filter, APF)的低信噪比(Signal Noise Ratio, SNR)环境下,为了提高变步长最小均方(Least Mean Square, LMS)自适应算法对谐波电流检测的跟踪速度及精度,提出改进的变步长LMS算法。该算法在 MVSS-LMS 算法的基础上,增加历史误差的遗忘加权和估计并控制步长更新,动态控制步长更新范围,采用滑动窗遗忘加权减小了计算复杂度。同时,对改进算法性能进行稳定性分析。实验结果表明,该算法不仅具有较快的动态响应速度,而且在APF的低信噪比情况下,稳态误差有所减小,具有较高的抗干扰能力,谐波电流检测效果较好。
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文献信息
篇名 APF中一种改进的变步长LMS自适应谐波检测算法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 有源电力滤波器 谐波检测 变步长 最小均方 自适应算法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号
字数 4871字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC150846
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段海军 南京理工大学自动化学院 3 22 2.0 3.0
2 吕广强 南京理工大学自动化学院 20 53 4.0 7.0
3 刘娱 南京理工大学自动化学院 2 19 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
有源电力滤波器
谐波检测
变步长
最小均方
自适应算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
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13
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201041
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