改进LMD和LS-SVM在小电流接地故障选线中的应用

• 作者: 张淑清 张航飞 徐剑涛 曹丽芳 王玉田 赵朋程 陈颖
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 故障选线 小电流接地 局部均值分解 端点效应 LMD改进算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 632-637
• 页数: 6页
• 分类号: TB971
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.06.18

摘要

提出一种改进的局部均值分解(LMD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的小电流接地故障选线新方法.针对LMD存在端点效应的缺陷,提出了一种最小平方距离相关的改进算法,对端点效应进行了有效的抑制;LS-SVM在SVM基础上,用二次损失函数代替不敏感损失函数,用等式约束代替不等式约束,降低了计算复杂度.与径向基神经网络(RBF)方法的分类效果对比,验证了LS-SVM在非线性模式识别方面的优势.实验表明该方法能够很好地选出故障线路,为小电流接地故障选线提供了一种有效的新方法.