大数据关键处理技术综述

• 作者: 杨凯 杨刚
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Hadoop 数据挖掘 NoSQL 数据库
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 694-699
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 6852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.04.030

摘要

大数据是继云计算、物联网之后 IT 产业又一次颠覆性的技术革命，大数据的发展、研究必将改变世界。先简介大数据的概念及其特征、大数据发展历程、大数据与云计算的关系；接着叙述了大数据分析和处理的比较成熟的平台：Spark 和 Hadoop ；然后对大数据处理的若干关键技术：大数据采集、大数据预处理、大数据的存储及管理、大数据的分析和挖掘、大数据的统计分析等进行了较系统的分析、归纳和探讨。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨刚	陕西理工学院数学与计算机科学学院	49	226	8.0	12.0
2	杨凯	陕西理工学院数学与计算机科学学院	5	37	3.0	5.0