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摘要:
针对半结构化可扩展标记语言(XML)流数据实时在线到达,顺序性一次访问及处理时效性高、缓存量小的需求,以及目前算法在大规模数据处理中查询表达式的能力有限、效率尚不能满足实际应用的现状,基于SAX解析,提出以列表及关系指针组合处理XPa6查询的QXSList方法.首先定义数据模型,给出算法实现的整体框架,然后分别针对两个不同的XPath查询片段重点考虑了谓词判断条件和通配符的处理方法;该方法通过层次值计算判断节点的结构关系,利用关系指针链接多个候选节点列表,获取查询查询结果;最后分析给出优化算法,进一步减少缓存管理.通过实验对该方法与QStream++方法及MonetDB和SAXON查询引擎的运行时间和内存占比进行分析,得出与同类算法相比,随着数据量级的增加,效率提升在30%以上,且运行过程中内存占比接近于常量.
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文献信息
篇名 基于列表的可扩展标记语言流数据查询处理方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 流数据 查询处理 XPath查询 关系指针 缓存管理
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 大数据
研究方向 页码范围 665-669,686
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 4160字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.665
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖湖声 北京工业大学计算机学院 79 473 11.0 18.0
2 何志学 北京工业大学计算机学院 13 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
流数据
查询处理
XPath查询
关系指针
缓存管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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