基于支持向量机的Morse检测算法研究

• 作者: 吴玲玲 孙中华 张海瑛 袁野 贾克斌 龚智贞
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: Morse 支持向量机 时频图 图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 专题:智能侦测系统中信号处理技术
• 页码范围: 21-24,55
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2016.06.05

摘要

针对短波通信中Morse人工接收存在劳动强度大、实时性差的问题，提出一种Morse自动检测算法。对时频图像进行图像增强和尺度归一化预处理。提取图像的纹理特征和形状特征，并将特征组合后进行高斯归一化。最后选择不同核函数设计支持向量机分类器，基于交叉验证选取最优分类器用于 Morse 的检测。通过实验测试，验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾克斌	北京工业大学信息与通信工程学院	119	1096	17.0	29.0
2	张海瑛	中国电子科技集团公司第五十四研究所	10	54	4.0	7.0
3	袁野	北京工业大学信息与通信工程学院	6	15	2.0	3.0
4	孙中华	北京工业大学信息与通信工程学院	7	12	2.0	3.0
5	吴玲玲	中国电子科技集团公司第五十四研究所	5	11	2.0	3.0
6	龚智贞	北京工业大学信息与通信工程学院	3	2	1.0	1.0