瞬时梯度去相关在线EAS I算法

• 作者: 张杭 杨华 杨柳
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 等变自适应分离算法 瞬时梯度去相关 在线算法 动量项算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 119-126
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.01.017

摘要

针对在线EASI算法的瞬时梯度与真实梯度存在偏差，并且偏差会随着分离矩阵的迭代更新传递和累积下去，造成分离性能下降的问题，提出了一种瞬时梯度去相关的在线EASI算法—IGDA-EASI算法。IGDA-EASI算法通过消除瞬时梯度间的相关性，减小偏差累积，从而提高算法的分离性能。经仿真实验验证，该算法相较传统在线EASI算法在收敛速度和分离精度方面都获得了较大提高。在信道时变的情况下，IGDA-EASI算法同样具有更好的分离性能。并且在动量项EASI算法中IGDA算法依然具有适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杭	解放军理工大学通信工程学院	45	150	6.0	9.0
2	杨柳	解放军理工大学通信工程学院	12	28	3.0	4.0
3	杨华	解放军理工大学通信工程学院	2	4	2.0	2.0