小波神经网络模型在水库水质预测中的应用研究

• 作者: 王鑫东
• 来源期刊: 中国防汛抗旱
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波函数 小波神经网络模型 水质预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 减灾技术
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|X832
• 字数: 2100字
• 语种: 中文

摘要

基于小波分析函数,建立小波神经网络模型,并将该模型运用于水库水质预测中,结合水库水质监测数据,对比分析小波神经网络模型在水库水质预测的适用性.研究结果表明:小波神经网络模型可较好预测水库水质情况,对比水库水质监测数据,该模型2014年水质预测精度各月份相对误差均可控制在20％以内,符合水质预测规范要求.研究成果对于水库水质预测预警平台建设提供参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鑫东		5	8	2.0	2.0