基于结构组稀疏表示的红外云图超分辨率方法

• 作者: 周峰 周颖 符冉迪 金炜 颜文
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 红外云图 结构组稀疏表示 自相似性
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: ?红外技术?
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.12.020

摘要

针对红外云图分辨率低、视觉效果较差的问题，提出一种图像结构组稀疏表示的超分辨率方法。该方法充分利用红外云图的结构自相似性，将结构组作为稀疏表示的基本单位，建立图像结构组稀疏表示模型。在训练字典过程中通过高斯混合模型学习图像结构组的先验信息，再对样本块进行聚类，利用主成分分析学习得到紧凑的分类字典。在重建阶段对每个结构组自适应选取最匹配的字典，使用改进了的加权l1范数优化方法求解稀疏系数。实验结果表明，与ScSR、Zeyde、NARM等算法相比，所提算法在视觉效果以及图像质量评价指标上均有所提高，红外云图重构质量有较为明显的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜	宁波大学信息科学与工程学院	92	531	12.0	18.0
2	符冉迪	宁波大学信息科学与工程学院	46	183	8.0	10.0
3	周峰	宁波大学信息科学与工程学院	6	20	3.0	4.0
4	周颖	宁波大学信息科学与工程学院	9	33	4.0	5.0
5	颜文	宁波大学信息科学与工程学院	6	18	3.0	4.0