基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对患有严重身体残疾和行动不便的特殊人群难以与计算机进行交互的问题,对基于眼动跟踪的人机交互系统进行了研究,采用可穿戴式的系统硬件方案:将连接个人电脑的微型CCD摄像头通过3D打印成型的载具安装在普通眼镜上实现了眼图采集功能,运用基于梯度值和圆特性的改进的椭圆拟合方法检测定位瞳孔中心,并进行了基于二阶模型的注视点的标定,最终实现了对眼睛视线的跟踪检测.实验测试结果表明,该系统的水平方向视线检测误差和垂直方向视线检测误差分别在3.74%和5.34%,验证了所提出的眼动跟踪人机交互系统的可行性和有效性.
推荐文章
人机交互系统的实时人眼跟踪技术研究
人机交互
人眼跟踪技术
图像处理
移动设备
眼动数据
标定
人机交互系统的实时人眼跟踪技术研究
人机交互
人眼跟踪技术
图像处理
移动设备
眼动数据
标定
考虑行为和眼动跟踪的用户兴趣模型
人机交互
眼动跟踪
兴趣模型
内容推荐
视线跟踪技术及其在人机交互中的应用
人机交互
多通道用户界面
视线跟踪
隐马尔可夫模型
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向人机交互的眼动跟踪方法研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 眼动跟踪 人机交互 视线检测
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 自动化、计算机技术
研究方向 页码范围 904-908
页数 5页 分类号 TP314.7
字数 3556字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2016.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨庆华 浙江工业大学机械工程学院 89 1051 20.0 29.0
2 荀一 浙江工业大学机械工程学院 14 242 9.0 14.0
3 鲍官军 浙江工业大学机械工程学院 65 939 18.0 29.0
4 张达磊 浙江工业大学机械工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (4)
1975(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
眼动跟踪
人机交互
视线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
总被引数(次)
41536
论文1v1指导