线性回归中被测样不确定度评定的几种方法及其分歧根源

• 作者: 张国城
• 来源期刊: 计量技术
• 关键词: 最小二乘法 线性回归 不确定度 评定 相关系数
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 误差与数据处理
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0771.2016.11.20

摘要

目前各类文献中关于线性回归结果不确定度的评定,至少存在三种方法,这些方法的数值大小、变化趋势明显不同,却没有引起人们的重视.本文指出这几种评定方法,都是在截距a和斜率6的不确定度统计学公式基础上,对被测样x通过传统的不确定度分析方法展开得到的,产生分歧的根源在于对a和6的相关性取值不同;统计学结果表明,两者并非简单的正强相关(r=1)或不相关(r=0),而是负相关且相关程度与x的取值有关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国城		57	122	6.0	9.0