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摘要:
基于混合粒子群优化(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)算法设计了一种以降低车身加速度(BA),悬架动行程(SWS)和轮胎动位移(DTD)为目标的车辆主动悬架线性最优控制器。建立了2自由度1/4车辆主动悬架动力学模型,运用混合粒子群优化算法对LQG控制器的权值矩阵进行优化求解,在Matlab/Simulink环境下,对不同工况下的车辆悬架进行了仿真分析。仿真结果表明,经过混合粒子群算法优化后的主动悬架在行驶平顺性和操纵稳定性上有所改善,并且优化后主动悬架性能指标BA,SWS和DTD的均方根值最大分别减少了22.56%,44.27%和19.75%。
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文献信息
篇名 车辆主动悬架优化设计与仿真分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混合粒子群算法 线性二次型(LQG)控制器 主动悬架
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 253-257,263
页数 6页 分类号 TP39
字数 3604字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0455
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王大镇 集美大学机械与能源工程学院 71 405 12.0 16.0
2 弓清忠 集美大学机械与能源工程学院 21 135 7.0 11.0
3 付涛 集美大学机械与能源工程学院 6 86 5.0 6.0
4 祁丽 集美大学机械与能源工程学院 5 96 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合粒子群算法
线性二次型(LQG)控制器
主动悬架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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