淮河流域极端降水概率分布模型及其应用

• 作者: 姚梦婷 徐光来 苏布达 陆苗 高超
• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极端降水 Wakeby函数 超门限峰法 概率分布模型 重现期 淮河流域
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 197-203,208
• 页数: 8页
• 分类号: P468
• 字数: 6658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13961/j.cnki.stbctb.2016.02.038

摘要

[目的]研究淮河流域极端降水最优概率分布模型,旨在为洪水计算规范修改和调整提供参考.[方法]基于淮河流域110个气象站点1959-2008年的日降水资料,通过年最大值法(AM)及超门限峰法(POT)分别建立极端降水AM及POT序列,比较两者捕捉极端降水的适用性,建立淮河流域极端降水最优概率分布模型,并对其应用进行探讨.[结果](1)在研究流域极端降水空间分布上,POT序列适用性更强,能较好捕捉降水极值.在研究极端降水时间变化上,AM序列更合理;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布模型,优于水利工程标准曲线PearsonⅢ函数,且Wakeby函数的中部拟合效果比尾部更优.[结论]最优概率分布模型在气候变化的研究中得到较好地应用,近25 a来淮河流域极端降水强度呈增长趋势,且频率增大,需加强对该流域极端降水灾害的防治减灾工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高超	安徽师范大学国土资源与旅游学院	48	462	12.0	19.0
5	苏布达		24	821	18.0	24.0
6	徐光来	安徽师范大学国土资源与旅游学院	14	221	6.0	14.0
7	陆苗	安徽师范大学国土资源与旅游学院	4	20	3.0	4.0
9	姚梦婷	安徽师范大学国土资源与旅游学院	2	8	2.0	2.0