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摘要:
为了满足移动终端游戏的精准运营需求,需要收集用户行为数据,实时分析业务状态,深度挖掘市场价值。基于Kafka、Flume、Storm、Redis等开源技术,构建了手机游戏大数据实时计算系统,实现了海量实时数据的采集、存储、计算和查询,并在现网实际系统中得到了成功应用。
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文献信息
篇名 手机游戏大数据实时计算框架研究与实践
来源期刊 移动通信 学科 工学
关键词 大数据 实时计算 开源 手机游戏
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP399
字数 3669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1010.2016.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞涛 中国电信股份有限公司广州研究院 16 86 4.0 9.0
2 陈杰 5 6 2.0 2.0
3 唐勇 5 16 2.0 4.0
4 苏洋 3 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (83)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
实时计算
开源
手机游戏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
移动通信
月刊
1006-1010
44-1301/TN
大16开
广州市新港中路381号(广州市1003信箱9分箱)
46-181
1973
chi
出版文献量(篇)
9277
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33751
论文1v1指导