实性孤立性肺结节诊断模型的建立

• 作者: 乐涵波 叶波 喻微 张永奎 曹捍波 柴振达 王兆宇 王善军 续力云 罗清泉 陈志军
• 来源期刊: 中国肺癌杂志
• 关键词: 孤立性肺结节 预测模型 独立预测因子
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 705-710
• 页数: 6页
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3779/j.issn.1009-3419.2016.10.12

摘要

背景与目的孤立性肺结节（solitary pulmonary nodule, SPN）是一个常见并富有挑战性的临床问题，其中尤以实性SPN为甚，本研究旨在建立实性SPN临床预测模型。方法回顾性分析2015年1月-2015年12月上海胸科医院胸外科经手术病理证实的实性SPN患者317例（A组），分析其临床和计算机断层扫描（computed tomography, CT）影像特征：年龄、性别、吸烟史、肿瘤家族史、肿瘤既往史、结节直径、位置（上叶或者非上叶，左肺或者右肺）、边界清楚、边缘光滑、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜牵拉征、空气支气管征、空泡征、空洞和钙化。通过单因素和多因素分析，寻找恶性实性SPN的独立预测因子，并建立临床预测模型。随后，利用温州医科大学附属舟山医院经手术病理证实的139例实性SPN患者作为B组，用于验证本模型的诊断效能，并绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，ROC曲线）。结果多因素Logistic回归分析筛选出年龄、肿瘤家族史、肿瘤既往史、边界清晰、分叶、毛刺、空气支气管征及钙化为恶性实性SPN患者的独立预测因子。利用筛选出的预测因子建立的诊断模型ROC曲线下面积为0.922（95%CI：0.865-0.961），本模型的诊断准确率是84.89%，敏感性是90.41%，特异性是78.79%，阳性预测值是80.50%，阴性预测值是88.14%。结论本研究建立的预测模型能较准确的诊断实性SPN，可为SPN患者的诊断提供有利帮助。