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摘要:
为提高视觉测量系统的检测精度与检测速度,提出了一种平面轮廓分割与识别算法.首先对经过多边形逼近算法进行轮廓分割获得的分割点位置按一定规则进行修正;然后对分割点间的线段类型加以识别,对过度分割的圆弧段进行融合处理;最后用加权最小二乘拟合算法抑制了大的离群值的影响,将轮廓拟合成相对应的几何基元.对提出的方法分别进行检测精度与检测速度对比实验和基元识别能力测试实验.实验结果表明,提出的方法基元识别准确、检测速度快、通用性好.
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文献信息
篇名 一种平面轮廓分割与基元识别方法研究
来源期刊 制造技术与机床 学科 工学
关键词 机器视觉 轮廓分割 基元识别 多边形逼近
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 工艺与检测
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP391
字数 2126字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段能全 中北大学机械与动力工程学院 36 149 6.0 11.0
2 李博 中北大学机械与动力工程学院 53 175 7.0 10.0
3 王俊元 中北大学机械与动力工程学院 144 696 13.0 19.0
4 杜文华 中北大学机械与动力工程学院 64 204 8.0 11.0
5 关波 中北大学机械与动力工程学院 3 28 3.0 3.0
6 李欣言 中北大学机械与动力工程学院 1 5 1.0 1.0
7 汤恒 中北大学机械与动力工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
轮廓分割
基元识别
多边形逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造技术与机床
月刊
1005-2402
11-3398/TH
大16开
北京朝阳区东直门外望京路4号
2-636
1951
chi
出版文献量(篇)
11624
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